최근 건강보험 이용률의 증가로 인한 유용자금의 확대와 건강보험 청구프로세스의 복잡성 등으로 인해 건강보험관련 부당청구 행위 사례가 급증하고 있다. 날로 지능화되고 있는 건강보험 관련 부당청구 행위를 사전에 적발하여건강보험 재정누수를 줄이기 위해서는 감지지표를 개발하여, 이들 지표 간 중요도 및 우선순위를 분석해 볼 필요가있다. 건강보험 부당청구 행위를 사전에 감지할 수 있는 지표의 개발은 실제 건강보험 관리 및 운영에 있어 상당히중요한 주제임에도 불구하고, 이와 직접적으로 관련된 선행연구는 전무한 상황이다. 이에 본 연구에서는 계층화분석기법(AHP)을 활용하여 관련 선행연구로부터 도출된 다양한 건강보험 부당청구 행위 감지지표들 간의 중요도 및 우선순위를 도출하고, 이를 활용하는 기관별(의료기관 및 건강보험심사평가원) 중요시 되는 지표들 간 유의한 차이가존재하는지를 추가 분석하고자 한다. 이를 통해 단기적으로는 건강보험 부당청구 행위 감지를 위한 예측모형 개선에, 장기적으로는 건강보험 재정누수를 줄일 수 있는 전략 마련에 일조하고자 한다. 의료기관 및 건강보험심사평가원에서는 본 연구결과를 활용함으로써 건강보험 부당청구 행위에 대한 좀 더 효과적인 관리가 가능해질 것으로 기대한다.