논문 초록
Research Article

Joint Sentiment 토픽모델링 기반 국내 여행 불만족 요인 연구

최윤진1 · 이소현2 · 윤상혁3 · 김희웅2

1 연세대학교 정보대학원 석사과정, 2 연세대학교, 3 한국기술교육대학교

발행: 2020년 1월 · 24권 2호 · pp. 121-141

DOI: https://doi.org/10.17287/kbr.2020.24.2.121

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초록

최근 개인의 삶의 질, 일과 삶의 균형을 중요하게 생각하게 되면서 여행 활동이 증가하고 있다. 이에 따라 국내여행 산업도 성장하고 있으나 동시에 여행지에 따른 불만족에 대한 개선은 과제로 남아있다. 본 연구는 국내 여행에대한 실제 여행자들의 주요 여행지별 불만족 요인을 도출하고 이에 대한 개선방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 소비자의 만족과 불만족의 개념을 설명하는 기대 불일치 이론을 기반으로 텍스트마이닝 기법과 Joint Sentiment 토픽모델링을 활용하여 실제 여행자들이 사용하는 여행 애플리케이션에서 국내 주요 여행지별 불만족 사항을 도출 및 분석하고, 이를 기반으로 여행지별 불만족 사항의 해결 및 개선방안을 제시하였다. 연구 결과, 첫째, 국내 요인 전반에 대한 불만족 요인은 ‘물가, 교통, 바가지요금, 위생, 상업화’에 대한 토픽이었다. 둘째, 주요 여행지별 토픽으로 ‘제주도’는 ‘교통, 외국인 관광객, 물가, 특색 없는 명소’, ‘전주’는 ‘먹거리 중심, 바가지요금, 상업화’, ‘부산’은 ‘호객행위, 위생, 바가지요금, 교통’, ‘경주’는 ‘주차, 바가지요금, 관광객, 교통’이 각각 도출되었다. 텍스트마이닝 기법의 토픽모델링에 감성 차원을 더한 Joint Sentiment 토픽모델링을 사용하여 국내 주요 여행지별 불만족 요인을 도출하였고 토픽과 키워드 간의 관계를 네트워크 다이어그램으로 시각화하여 직관적인 이해와 차별적인 개선방안을 도출한 것에 학술적 의의가 있다. 실무적으로는 여행지별 불만족 사항에 대한 구체적인 개선방안을 제안함으로써 국내 여행의 활성화를 통한 관광 산업의 수익 및 경쟁력 향상에 이바지할 수 있다.
키워드: 국내 여행텍스트마이닝Joint Sentiment 토픽모델링기대 불일치온라인 고객 리뷰