글로벌 공급망은 변화하는 고객 수요, 급속한 기술 진전, 그리고 예측 불가능한 중단으로 인한 변동성에 점점 더 취약해지고 있다. 동적 역량 관점과 조직 정보 처리 이론을 바탕으로, 본 연구는 시장 역동성이 인공지능 채택 및 공급망 회복력에 미치는 영향을 조사하며, 미국과 한국 간의 국가 간 차이에 특히 중점을 둔다. 297개 기업의 설문조사 데이터를 활용하고 다중집단 분석을 포함한 부분최소제곱 구조방정식 모델링을 적용한 결과, 환경적 변동성과 기술 채택을 성과 결과로 변환하는 데 있어 회복력의 역할이 강조된다. 전반적으로 시장 역동성은 인공지능 채택과 회복력에 긍정적인 영향을 미치며, 인공지능 채택은 회복력을 크게 향상시킨다. 다중집단 분석은 주목할 만한 맥락적 차이를 드러낸다: 미국 기업들은 시장 역동성에 보다 직접적으로 대응하여 인공지능을 채택하고 회복력을 개선하는 반면, 한국 기업들은 기술 도입 후 회복력을 개발하기 위해 인공지능 채택에 더욱 의존한다. 추가적인 조절 분석은 시장 역동성이 기업 성과에 대한 인공지능 채택의 영향을 강화함을 드러내며, 이는 인공지능 기반 회복력의 맥락적 특성을 강조한다. 본 연구의 결과는 역량 배포의 효과성이 보편적이기보다는 맥락 의존적임을 드러냄으로써 동적 역량 관점을 정교화하고, 인공지능을 제도적 및 기술적 조건으로 형성되는 적응 메커니즘으로 개념화함으로써 조직 정보 처리 이론을 확장한다.